基于spark技术的心脏病预测平台研究与设计

作者：杨宇

来源：电子测试, 2021, (17): 91-93.

DOI：10.16520/j.cnki.1000-8519.2021.17.030

• 心脏病
• spark
• HDFS
• Web服务器
• SpringBoot
• Mysql

针对目前心脏病预测存在的准确率低、技术平台分散、耦合差等问题,本文采用spark大数据处理技术,结合HDFS分布式数据存储技术,设计一种心脏病预测平台。该平台选用spark机器学习库中的决策树算法实现心脏病预测建模,利用SpringBoot技术搭建Web服务器,结合Mysql数据库实现预测模型与Web服务器的数据实时交互。本文以美国某区域ICU开源的体测数据为数据源,对平台进行验证,通过测试,该平台可以根据用户提供的体态数据实时预测是否患有心脏病,准确率达到89.2%。系统具有稳定可靠、操作简单、实时性强等特点。

• 单位
  贵州电子信息职业技术学院