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摘要
当今时代,通过将先前的理论研究与大数据结合起来,从而可以获得对人们使用音乐的方式和所受其的影响的了解。数据流服务系统显示,现在有数以百万计的人有每天听音乐的习惯;一些可穿戴设备(如运动手表)能够采集用户的生理指标,包括心率和皮肤电反应;移动技术可跟踪一个人的瞬间活动的位置变化、情绪变化和社交状况;人工智能领域的测量仪器和数码计算仅在一分钟内就可以捕捉人的特性及其他生理指标。本文着重探索音乐数据库中数据与数据之间的关系脉络,重构研究者研究思维,并发现音乐数据之间的所属关系、因果关系等。
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