CPU和GPU协同处理的光学卫星遥感影像正射校正方法

作者：方留杨; 王密; 李德仁

来源：测绘学报, 2013, (05): 668-675.

• 正射校正
• CPU和GPU协同处理
• 层次性分块
• 配置选择优化
• 存储层次性访问 orthographic rectification
• CPU-GPU co-processing
• hierarchical tiling
• configuration optimization
• memory hierarchical access

系统地探讨基于CPU和GPU协同处理的光学卫星遥感影像正射校正方法。首先使用"层次性分块"策略设计基于CPU和GPU协同处理的正射校正方法,然后通过配置选择优化和存储层次性访问等手段进一步提高方法执行效率。在Tesla M2050 GPU上对资源三号卫星下视全色影像进行正射校正的试验结果表明,本文方法可大幅提高光学卫星遥感影像正射校正效率,与传统串行正射校正算法相比,加速比最高达到110倍以上,相应的处理时间压缩至5 s以内,可满足对海量数据光学卫星遥感影像进行快速正射校正的要求。

• 单位
  测绘遥感信息工程国家重点实验室; 武汉大学