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摘要
在低轨卫星网络中，卫星运行速度快、运行周期较短，星间链路动态变化.为了及时感知星间链路状态并选择正确的路由，提出一种基于树突神经网络的低轨卫星智能感知路由算法，通过卫星之间的可视性约束分析星间建链情况，实现星间链路态势感知；通过实时构造训练集，利用树突神经网络自动调整全局卫星网络链路的权值，进而优化传统迪杰斯特拉(Dijkstra)算法，实现星间链路质量感知，给出智能路由决策；通过周期性监测卫星网络拓扑，实时修正初始路由路径.仿真结果表明，基于树突神经网络的路由算法复杂度低，路径时延、时延抖动及丢包率均低于传统启发式路由算法和Dijkstra路由算法.
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