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摘要
选取浙江省1990—2020年29组记录完整的风暴潮历史灾情资料，建立了系统的风暴潮灾害损失评估指标体系，使用灰色关联分析法对指标进行筛选预处理，并提出基于麻雀搜索算法优化的BP神经网络模型，对风暴潮灾害直接经济损失进行评估。结果显示：传统BP神经网络对训练集的拟合得到的R2值为0.771，而经麻雀搜索算法（SSA-BP）优化后的R2值达到0.916，且无论在稳定性还是精度方面均有所提高。
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单位国家海洋局北海预报中心; 山东科技大学
