基于决策树的河南省主要水库水质影响因素分析

作者：王国重; 李中原; 张继宇; 左其亭; 程焕玲

来源：武汉大学学报(工学版), 2019, 52(09): 774-781.

DOI：10.14188/j.1671-8844.2019-09-004

• 决策树
• CART
• 水库
• 水质
• 影响因素

为了探寻影响水库水环境的主要因素,以河南省38座水库作为典型,根据其2012年的水质监测数据,采用CART决策树方法,以其中的28座为训练集,通过Modeler特征选择选出7个主要影响因素作为变量,水库水质为目标变量,建立模型,并用全部38座水库对模型进行了验证,结果表明:模型训练的准确率为100.0%,验证的准确率为94.74%;破碎度对模型的影响程度为0.43,单位面积农药施用量、单位面积施肥量、单位面积工业产值、人口密度、单位面积工业废水排放量等5个因素对模型的影响程度均为0.11,单位面积GDP对模型的影响最小,仅有0.02.决策树方法可以应用于水库的水质影响因素研究.

• 单位
  黄河水文水资源科学研究院; 郑州大学