基于无线射频技术的入侵设备识别方法研究

作者：张汝君; 张滇^*

来源：武汉大学学报(工学版), 2020, 53(09): 831-837.

DOI：10.14188/j.1671-8844.2020-09-012

• 射频识别
• 自相关检验
• 无人机
• Wifi
• ZigBee

大多数无线设备的识别研究都是利用小波变换、傅里叶变换(Fourier transform, FT)和机器学习等方法对已知协议的单一设备进行识别,这些研究中设备种类的多样性不足,并且没有一种方法可以在多个设备同时存在时对它们进行识别。为解决上述问题,提出了一种基于自相关检验的方法,可以在多个不同协议的设备同时存在时对它们进行识别,并且无论是否已知设备的协议,都可以采用该方法。首先通过通用软件无线电设备(universal software radio peripheral, USRP)监测入侵设备的信道来采集信道信号的基带(in-phase and quadrature,IQ)数据,然后利用自相关检验的方法来提取时域信号数据的周期特征。在室内环境下,对无人机、WiFi路由器、ZigBee传感器3种设备中的两两设备同时存在时进行了30次测试,识别的成功率为100%。

• 单位
  深圳大学; 岭南大学