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摘要
对于NLMS-OCF算法来说,迭代方向是方向向量,而自适应滤波器的迭代误差是由输入向量和自适应滤波器的估计参数引起的,由于这两个方向是不一致的,从而导致了更多的迭代误差。通过修正迭代方向上的误差,提出了一种面向直接迭代误差的NLMS-OCF算法(NLMS-OCFIE)。在无测量噪声的条件下,迭代误差是直接由方向向量引起的。对于输入信号向量,用一种统计分析模型来分析NLMS-OCF-IE算法。对在迭代方向上的平均权重误差和均方误差(MSE)的递归方程进行了推导,并且分析了NLMS-OCF-IE算法在迭代方向上的稳态MSE和步长。仿真结果表明,相对于传统的NLMS-OCF算法,NLMS-OCF-IE算法加快了收敛速度。
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