发动机连杆恒定机械拉压损伤自适应检测方法

作者：杨治; 彭蕾; 涂起龙

来源：机械设计与制造, 2024, (01): 175-179.

DOI：10.19356/j.cnki.1001-3997.20230718.003

• 发动机
• 连杆
• 机械拉压强度
• 相对损伤分布数据
• 概率神经网络模型

为提高现有发动机连杆拉压损伤检测方法的检测准确率和检测效率，提出发动机连杆恒定机械拉压损伤自适应检测方法。该方法首先研究发动机连杆的机械运动原理及连杆受恒定机械拉压强度影响的分析，然后获取与发动机连杆机械拉压相关的相对损伤分布数据，计算各项相对损伤分布数据所对应的连杆损伤程度，最后利用遗传算法完成概率神经网络模型的优化，基于上述得到的损伤数据建立连杆恒定机械拉压损伤自适应检测模型，实现发动机连杆恒定机械拉压损伤自适应检测。实验结果表明：所提方法检测准确率高于88%，检测时间不超过0.4s，均优于对比方法，具有一定研究价值。

• 单位
  电子信息工程学院; 井冈山大学