为探寻黄河小浪底区域水情变化的动态特征,本研究根据小浪底处近十年的日流量数据,基于ARIMA模型及ETS模型,对该区域月平均水流量建立7种时间序列模型,选出的较优模型为基于简单平均的组合模型,并预测了两年内月平均流量的变化情况。结果表明:该区域每年度内,6月至7月平均流量较大,12月至次年1月平均流量较小,季度、年度差异较大;未来两年易出现险情、水资源短缺等情况。