基于FSIMc的图像质量评价模型

作者：许俐; 姜秀华

来源：中国传媒大学学报(自然科学版), 2019, 26(05): 60-65.

DOI：10.16196/j.cnki.issn.1673-4793.2019.05.011

• 图像质量评价
• 客观算法
• 图像颜色分析
• 视觉感知特性

视觉是人们认知接受信息的主要渠道,是人类认知客观世界最主要的途径。图像在制作、压缩编码和传输的整个过程中,不可避免地会引入失真。图像质量评价模型从客观上用人类视觉感知系统的各种已知属性来量化失真图像和参考图像之间损伤的可见性。与主观评价方法相比,客观评价具有速度快、费用低、易于实现、自动实时监控等优点。本文在FSIMc基础上考虑颜色损伤的视觉特性,利用饱和度感知对算法进行改进。实验结果表明,本文模型能够提升算法性能,实现和人眼主观感知较好的一致性。

• 单位
  中国传媒大学