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摘要
本发明公开基于区间优化及压入测试的材料力学参数识别方法,具体为：步骤1：对待测试金属材料开展多次Berkovich压头压痕实验,获取被测试材料纳米压痕实验多条加载过程的载荷与位移曲线,并获取加载曲率C的上下限；步骤2：建立材料塑性参数的设计空间,建立仿真压痕位移快照矩阵X-(sim)；步骤3：建立人工神经网络包括依次连接的输入层、两层隐藏层和输出层,对所建立的人工神经网络超参数进行优化；步骤4：建立不确定优化问题；步骤5：基于区间优化及最小化问题区间序关系,将不确定优化转化为确定性优化,并采用双层遗传算法嵌套的求解方法对不确定性优化问题进行求解。本发明方法降低了参数识别计算的代价,同时提高了数值计算的效率。
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