基于IBAS-BP的输电线路温度预测方法

作者：谭晓宇

来源：信息与电脑(理论版), 2022, 34(13): 37-43.

• IBAS-BP
• 输电线路温度预测
• 自适应收敛因子

针对当前输电线路温度预测算法精度低的问题,提出一种基于改进的天牛须搜索(Improved Beetle Antennae Search,IBAS)优化反向传播(Back Propagation,BP)神经网络的输电线路温度预测算法。首先,为平衡天牛须搜索(Beet le Antennae Search,BAS)的局部搜索能力与全局搜索能力,在BAS算法的步长寻优过程中引入自适应收敛因子;其次,为使BAS算法避免陷入局部最优解,引入t分布变异算子来增加天牛种群;最后,采用IBAS算法优化BP神经网络的阈值与权值,建立IBAS-BP输电线路温度预测模型。仿真结果表明,IBAS-BP算法的R2为0.98,接近1,预测精度高。

• 单位
  安徽理工大学