针对D-S证据理论在实际应用中出现的融合冲突的问题,提出了一种基于置信度的Inagaki证据融合方法,在合成框架和证据源的修正两个方面提出了新的方法。在改进的Inagaki融合框架基础上,基于Pignistic概率距离进行权重分配及证据修正,有效解决了融合冲突问题。在证据源逐次增加的情况下进行合成实验,数值实验表明了该方法的有效性。
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