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摘要
目的研究脑功能网络在心算认知过程中的动态调整。资料与方法通过设计一项包含简单加法和减法认知状态的心算试验,对招募的21名受试者进行tfMRI数据采集。通过脑图Dosenbach-160构造加减法认知状态下的脑功能网络。利用图论分析中的典型度量指标计算脑功能网络指标。分析两种心算认知状态的脑功能网络指标的差异性。结果整体脑功能网络在两种心算认知状态下的全局效率、局部效率、聚类系数、度中心性指标在网络稀疏度定义域差异均有统计学意义(P<0.05),占比分别为2%、0%、0%、0%;而前额叶-顶叶网络在两种认知状态下相同的4项指标在网络稀疏度定义域差异均有统计学意义(P<0.05),占比分别为100%、71%、78%、100%。结论在脑图Dosenbach-160整体网络指标未出现显著变化的情况下,其功能子网前额叶-顶叶网络的指标发生了显著变化,表明前额叶-顶叶网络在心算过程中拓扑结构发生了显著的动态调整。
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