科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对传统的岩体质量分级方法中存在主观性、模糊性等问题，基于模糊理论建立岩体质量分级基本模型，根据地下水封洞库的工程地质特点，利用模糊综合评判与神经网络相结合的方法确定岩体质量分级。以中国某地下水封洞库为工程实例，选取具有较强代表性的现场实测样本数据建立稳定性较好的岩体质量分级神经网络模型，并利用ZK1钻孔的岩体质量分级情况进行了验证。结果表明：与传统的岩体质量分级方法相比，基于模糊综合评判法确定的岩体质量分级结果更加合理；ZK1钻孔的岩体质量分级检验结果准确度良好，能够满足实际工程需要。新构建的地下水封洞库岩体质量分级方法是一种定量化分析手段，为地下水封洞库的稳定性分析与优化设计提供了理论依据。（图2，表6，参30）
-
单位环境科学与工程学院; 中国海洋大学; 中石化石油工程设计有限公司
