目前，针对实景三维模型这一新兴数据源解译问题，本文提出一种面向对象的实景三维模型分层解译算法。首先采用模型分层解译策略，将三维模型分为地形表面和立体地物两部分处理；其次采用影像分析方法对地形表面模型进行解译；最后进行立体地物解译，基于地物空间相邻关系完成独立地物单体化，提取独立地物的光谱、纹理、几何特征，采用随机森林算法完成分类。实验表明，本文算法将三维模型拆解为两个层次进行解译，简化解译流程，提升解译精度，获得比传统模型解译方法更高的精度，具有较高的理论和实践参考价值。
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