电阻和电容信息融合的籽棉回潮率检测

作者：宋方丹; 张若宇^*; 杨萍; 张梦芸; 李浩; 夏彬

来源：农机化研究, 2023, 45(12): 175-190.

DOI：10.13427/j.cnki.njyi.2023.12.023

• 籽棉回潮率
• 电阻检测
• 电容检测
• 信息融合
• BP神经网络

针对现有收购环节籽棉回潮率检测方法中单一电阻法检测精度差和单一电容法检测不稳定的问题，提出了一种电阻和电容信息融合的籽棉回潮率检测方法。首先，使用标准电阻和标准电容对所搭建试验平台的电阻检测板和电容检测板进行了可靠性验证；然后，使用试验平台以及八篮烘箱对待测棉样进行了检测并获得试验数据，利用该数据构建了基于电阻和电容信息融合的籽棉回潮率检测模型，并分别使用多元线性回归(MLR)、偏最小二乘回归(PLSR)、支持向量回归(SVR)和反向传播神经网络(BPNN)4种方法进行了模型构建及比较验证。结果显示：BPNN的评价指标优于其他3种模型，决定系数R2为0.8966,均方根误差RMSE为0.0504%,程序运行时间t为0.6690s。最后，将信息融合算法与单一电阻法和单一电容法进行了对比分析，结果表明：该方法优于单一电阻法和单一电容法。因此，提出的电阻和电容信息融合的籽棉回潮率检测方法切实可行，能够为收购环节籽棉回潮率检测提供参考。

• 单位
  石河子大学