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摘要
本发明提出了一种基于快速区域卷积神经网络的遥感图像语义生成方法,主要解决现有技术不能得到图像中目标与目标之间的关系,也不能得到目标与图像整体的关系的问题。其实现方案是：构建训练样本集和测试样本集；利用快速区域卷积神经网络,提取高分辨遥感图像的图像特征；利用双向循环神经网络,提取对应句子的文本特征；使用基于概率的图文匹配模型将图像特征和文本特征进行匹配；使用匹配的图文特征对长短时记忆网络进行训练,进而实现对高分辨遥感图像的语义生成。本发明充分考虑遥感图像背景复杂、目标繁多的特征,改善了遥感图像语义生成的结果,可用于图像检索或场景分类。
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