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摘要
本发明公开了一种基于竞争的挤压和激励神经网络的舌苔体质分类方法,包括步骤：S1、对带标签的舌苔图片进行预处理,制作训练数据集与测试样本集；S2、设计基于竞争的挤压和激励网络结构块：将恒等流信息引入挤压和激励结构,让恒等流和残差流进行自适应竞争,得到残差流卷积通道间的关系信息后再调整残差流信息,最后融合恒等流信息和调整后的残差流信息,作为该结构块的输出；S3、构造基于竞争的挤压和激励神经网络,并用训练数据集进行训练；S4、将测试样本传入训练好的网络模型,识别出该舌苔图片对应的体质类型。本发明采用基于竞争的挤压和激励神经网络进行舌苔体质分类,能提高计算机程序对舌苔体质分类的准确率与性能。
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