本文提出一种有效、实用的隐私保护方法,用于云计算环境中大规模加密图像数据的特征提取。为了保证运算的安全性,设计了安全乘法协议(SMP)和安全比较协议(SCP)。该方法对原始图像数据进行随机分割,并将特征提取操作分配到两个不同的云服务器上,以保持其关键特性,同时实现效率和安全性要求。实验结果表明,与现有的方法相比,该方法具有较高的召回率和精确度,并具有较低的计算和通信开销。
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