矿物浮选泡沫图像监测控制技术现状及展望

作者：张文康; 刘丹^*; 王春景; 刘瑞涛; 王大骞; 余龙舟

来源：化工自动化及仪表, 2023, 50(03): 285-290.

DOI：10.20030/j.cnki.1000-3932.202303003

• 浮选泡沫
• 图像去噪
• 图像增强
• 图像分割
• 实时监测

针对工业浮选泡沫图像处理，从泡沫图像去噪、图像增强和图像分割三方面介绍了常用的方法，分别指出了其中存在的问题。根据浮选泡沫图像的特点介绍了矿物浮选实时监测控制系统，指出系统相对于人工的特点和优势。最后展望了实时监测控制系统自动化、智能化的发展趋势。

• 单位
  昆明理工大学