科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对弹性凸包的分类超平面仅由凸包顶点约束形成而忽略其他大部分样本点的决策贡献,导致分类精度降低的缺陷,提出了一种概率输出弹性凸包分类方法。该方法在使用凸包顶点形成分类超平面后,求出所有样本到超平面的距离,通过稀疏映射最小化交叉熵似然函数将距离输出转化成后验概率输出;在处理多分类问题时,将各个分类器的输出概率进行成对耦合,进一步提升多分类弹性凸包的分类精度和鲁棒性。将该方法应用于滚动轴承故障诊断,不同数据集验证该方法具有较高的鲁棒性且能准确识别滚动轴承故障。
- 单位
针对弹性凸包的分类超平面仅由凸包顶点约束形成而忽略其他大部分样本点的决策贡献,导致分类精度降低的缺陷,提出了一种概率输出弹性凸包分类方法。该方法在使用凸包顶点形成分类超平面后,求出所有样本到超平面的距离,通过稀疏映射最小化交叉熵似然函数将距离输出转化成后验概率输出;在处理多分类问题时,将各个分类器的输出概率进行成对耦合,进一步提升多分类弹性凸包的分类精度和鲁棒性。将该方法应用于滚动轴承故障诊断,不同数据集验证该方法具有较高的鲁棒性且能准确识别滚动轴承故障。
