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摘要
本文研究我国新冠病毒肺炎疫情的时空动态、人口流动模式的异质性影响及防控政策的差异性与有效性。研究发现,疫情暴发阶段以跃迁式扩散为主,而后由邻接式扩散主导,二者的结合推动疫情达到高峰,最终形成了发达省市、周边省份、人口大省等三类疫情热点区,且边境地区的疫情输入风险也早有预兆;长期在鄂务工者、经商者的返乡流与短期商务旅游流对不同地区、不同阶段的疫情发展具有异质性影响;卫生防疫和社会治理体系的良性互动是疫情防控成功的关键所在。论文最后讨论了地理学时空动态分析的学科优势,人口流动的结构性分析对解读疫情扩散机制和构建公共卫生应急体系的关键作用以及大数据和传统数据互补融合的重要性。
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