基于Benders分解的独立型微电网鲁棒优化容量配置模型

作者：刘思夷; 赵波; 汪湘晋; 邱海峰; 林湘宁

来源：电力系统自动化, 2017, 41(21): 119-146.

DOI：10.7500/AEPS20161228012

• 微电网(微网)
• 优化配置
• 鲁棒优化
• Benders分解
• 不确定集

为了提高独立型微电网电源优化配置的鲁棒性,综合考虑了风、光和负荷的间歇性和随机性,建立了独立型微电网的双层鲁棒优化容量配置模型。外层为初始投资费用主问题,内层为基于风、光和负荷不确定集的运行优化子问题。采用对偶的方法对子问题进行解耦,利用大M法将其线性化,并通过Benders分解的方法将主子问题进行交互迭代,直至经济成本达到最优。在算例中将该方法与改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行对比,结果表明所提模型的鲁棒性更好,求解效率更高,验证了模型的合理性和有效性。

• 单位
  浙江省电力公司电力科学研究院; 华中科技大学; 强电磁工程与新技术国家重点实验室