为进一步完善带钢生产流程，增强带钢生产效果，有必要针对带钢生产过程中因各种因素而形成的表面缺陷展开检测，以此来对其进行提前干预与调整，作为表面缺陷检测的关键内容，图像处理得到更多的重视，需以机器视觉为基础设计对应的图像处理方法，实现对各项图像的科学分类，得到其正确的缺陷检测结果。文章就基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统中图像处理方法设计进行了论述与分析。
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