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摘要
针对大型制造企业在供应链优化过程中存在面临的经济性、消费者忠诚性和运营效率的冲突问题，以供应商、制造商、中转仓库、零售商和消费者在内的五级供应链网络为研究对象，选取供应链网络的总成本、消费者满意度和现金转换周期等多个目标建立优化模型，并提出了一种基于信息平台的供应链协同运作模型。针对结合实例，通过改进NSGA-II（Non-dominated sorting genetic algorithm II）算法，加入混合编码和动态拥挤距离环境选择策略，设计了NSGA-II-DC（Non-dominated sorting with dynamic crowding distance genetic algorithms II）算法。理论函数测试结果表明NSGA-II-DC在收敛性和多样性上明显优于五款经典的多目标进化算法。经在一个具有多产品、多阶段的五级供应链网络模型上验证，结果表明NSGA-II-DC算法能够对提出的模型进行有效优化。通过层次分析法(AHP)得到供应链网模型的最优方案，可为决策者提供较强的理论决策依据。
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单位国家开放大学; 天津工业大学
