基于ARIMA和BP神经网络组合模型的能源消费预测

作者：谢小军; 邱云兰; 时凌

来源：数学的实践与认识, 2019, 49(10): 292-298.

• ARIMA模型
• BP神经网络
• 预测
• 能源消费

在单一的ARIMA模型预测的基础上,提出了一种基于ARIMA模型和BP神经网络组合模型,并以广西区1981至2016年的能源消费数据为例,结果表明组合模型的预测精度要优于单一的模型,故利用组合模型对广西区未来能源消费的预测更加有效.

• 单位
  广州工商学院