用于疲劳检测系统的有效人眼跟踪方法

作者：邱清辉

来源：信息技术, 2018, 42(10): 1-5.

DOI：10.13274/j.cnki.hdzj.2018.10.001

• 安全驾驶
• 驾驶员疲劳检测
• 人眼跟踪
• 模板匹配
• EPC函数

驾驶员疲劳检测在智能交通系统的安全驾驶方面起着主要作用。有研究人员提出基于人眼跟踪和动态模板匹配的实时驾驶员疲劳检测系统,主要由四部分构成,分别是:人脸检测、人眼检测、人眼跟踪和疲劳检测,在人眼跟踪方面传统采用平均绝对值误差匹配函数进行穷尽搜索。为了弥补该种方法在匹配方面的低精度和搜索方面的低效率,提出新的匹配函数EPC (the edge pixel count)和2D-log快速搜索算法。将采集的5段视频进行实验和对比分析,结果表明,2D-log搜索算法和EPC匹配函数在人眼跟踪方面具有非常好的性能。平均只需要23个搜索点就可以获得99. 92%的人眼跟踪准确率,且计算量只是传统方法的10. 59%。传统的穷尽搜索算法却需要441个搜索点,才能获得96. 01%的准确率。2D-log搜索算法和EPC匹配函数大大提高疲劳驾驶检测系统中人眼跟踪的效率。

• 单位
  浙江东方职业技术学院