基于伪并行NSGA-Ⅱ算法的火电站多目标负荷调度

作者：冯士刚; 艾芊; 王伟; 徐伟华; 凌晓波; 刘蓓; 王冲

来源：上海交通大学学报, 2008, (03): 421-425+435.

DOI：10.16183/j.cnki.jsjtu.2008.03.014

• 电厂
• 多目标负荷调度
• 并行遗传算法
• Pareto最优解 power plant
• multi-objective load dispatch
• parallel generic algorithm
• Pareto-optimal(solutions)

为了克服以往负荷调度模型及优化算法存在的缺陷,提出了多目标负荷调度模型,同时考虑最小化燃料费用和污染排放量,并将带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)与并行遗传算法(PGA)相结合对其求解.利用该方法对一电厂进行多目标负荷调度,获得了分布良好的Pareto最优解,为经济性和环保性的权衡分析提供了有效的工具,分析结果验证了其思路的有效性和可行性.

• 单位
  上海交通大学; 上海市电力公司