摘要
目的探讨运用麻醉信息管理系统(AIMS)实现围术期麻醉质量控制数字化,提高麻醉科医疗安全与质量管理水平。方法利用AIMS对患者围术期相关信息包括国家卫计委17项麻醉质量控制指标进行自动采集、整理、存储并统计分析,采取环节控制、终末控制及全程控制相结合的方法,对存在问题提出持续改进措施;并探讨人工智能(AI)在麻醉质控领域的应用。结果围术期信息化麻醉管理数据及17项麻醉质量控制指标数据收集及时、高效、精准,大数据分析处理促进了麻醉质控管理水平持续提高; AI能推进麻醉智能辅助技术的发展,使麻醉质量控制管理更加简化和精确。结论通过AIMS信息化围术期麻醉质量控制,有助于提高临床麻醉医疗水平,且有望实现麻醉质控标准化、医疗服务同质化的目标。
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