经济新常态下基于偏最小二乘回归的中长期负荷预测模型

作者：王雁凌; 吴梦凯

来源：电力自动化设备, 2018, 38(03): 133-139.

DOI：10.16081/j.issn.1006-6047.2018.03.018

• 经济新常态
• 中长期负荷预测
• 偏最小二乘回归
• 情景分析法
• 模型

经济新常态下,中长期负荷预测面临负荷趋势呈S形、可依赖数据样本少等问题,传统预测方法精度受限,因此提出一种基于偏最小二乘回归和情景分析法的中长期负荷预测模型。从经济新常态的速度、结构、动力3个宏观方面入手,建立一个宏观与微观相结合、层次化的电力负荷影响因素指标体系;采用偏最小二乘回归法获取电力负荷与各影响因素的关系方程;根据"十二五"及"十三五"期间经济和电力发展的特点,采用情景分析法设定多个情景及相应参数,获得不同情景下有区别的负荷预测结果,以降低预测风险。利用所提模型对某省"十三五"期间的逐年用电量进行预测,通过与现有成熟方法预测结果及官方公布数据的对比,验证了所提模型的有效性。

• 单位
  电子工程学院; 华北电力大学