科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对全球卫星导航系统（GNSS）站坐标时间序列信号成分复杂，噪声难以分离的问题，提出一种基于自适应噪声完备经验模态分解方法（CEEMDAN）的降噪新方法。该方法通过CEEMDAN分解将信号分解为多个不同频率的信号，再以相关系数作为评判标准进行噪声与信号的分离。以仿真信号及5个实测站坐标时间序列进行实验，通过多种经典评价指标进行降噪精度分析，实验结果表明：与经典经验模态分解方法（EMD）降噪方法相比，CEEMDAN的降噪方法能够获得更精确的坐标时间序列，且不受噪声大小的影响，稳定性更高。
- 单位
