结合地形改正的神经网络算法在GNSS跨河高程传递中的应用

作者：黄纪晨

来源：测绘与空间地理信息, 2018, 41(03): 137-141.

• GNSS
• 三维坐标神经网络
• 地形改正
• 高程异常

GNSS测量可以同时获得相对精度较高的三维坐标,是现代工程中重要的控制网布设手段。但GNSS观测数据只被用来布设平面控制网,高程数据并没有被充分利用。本文将神经网络算法和地形改正相结合,建立高程异常拟合模型,目的是充分利用GNSS的高程观测数据,在水准测量困难地区提高效率。