电能质量的分类和识别是电能质量控制的基础。为了高效识别电能质量问题类型,提出了1种基于小波变换和支持向量机的电能质量分类识别方法。该方法采用Db7小波基,应用两分类SVM算法,并采用样本熵提高系统的识别效率,经过理论分析和实际验证,所提方法的平均正确率达到97.92%,基本上能实现对电能质量问题的分类和识别。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
