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摘要
对于双偏振天气雷达在获取的数据分辨率比较低的情况下的降水粒子分类问题，本文相应给出了双偏振体制天气雷达下基于修正小波变换插值-树扩展朴素贝叶斯（tree-augmented naive Bayesian,TAN）的降水粒子分类方法。首先需要在原雷达偏振参量数据分辨率比较低的情况下进行修正小波变换插值处理以获得较高分辨率的雷达偏振参量数据；然后基于互信息理论利用离散化的高分辨率偏振参量数据进行TAN网络结构和参数训练得到可用于降水粒子分类的TAN网络；最后，将高分辨率的雷达偏振参量数据代入最终获得的TAN网络中以实现降水粒子分类。对实测数据的处理结果表明，对于低分辨率雷达偏振参量数据，该方法可以取得较好的降水粒子分类结果。
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