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摘要
传统的生物医学实验方法验证circRNA与疾病之间的关系存在耗时、耗力且成本过高的问题，为此提出基于三部图融合相似性的circRNA与疾病关联预测研究的模型（FSTPGCDA）. FSTPGCDA引入circRNA-disease关联信息、circRNA-gene关联信息、circRNA序列信息和疾病语义信息.进行拉普拉斯特征映射和Jaccard指标的融合相似性计算得到相似性矩阵，将不同相似性算法得到的相似性矩阵加权融合得到融合相似性矩阵.利用circRNA-disease关联矩阵和circRNA-gene关联矩阵构建gene-circRNA-disease三部图.通过融合相似性方法为三部图分配初始资源，使用贪心算法进行资源分配.实例验证表明，FSTPGCDA的预测性能和鲁棒性较好.
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