本发明涉及一种基于先验知识与深度学习结合的图像去雾方法和装置。该方法包括：利用加权引导滤波器对输入的原始有雾图像Z进行分解,获得细节层图像Z-e和基础层图像Z-b；利用四叉树搜索方法对所述基础层图像Z-b进行处理获得全局大气光成分图像A-c,其中,c∈{r,g,b}；构建深度卷积神经网络对所述基础层图像Z-b进行处理获得透射率图像t；基于大气散射模型,利用所述全局大气光成分图像A-c、所述透射率图像t和所述细节层图像Z-e对所述原始有雾图像Z进行恢复,获得去雾图像J。
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