基于气象因子的长沙市日最大电力负荷预测对比研究

作者：廖春花; 罗潇^*; 谢睿恒; 罗菁; 朱明辉; 谭诗琪

来源：自然灾害学报, 2023, 32(01): 183-190.

DOI：10.13577/j.jnd.2023.0120

• 日最大电力负荷
• 气象敏感负荷
• 气象因子
• 支持向量机
• 多元线性回归

基于长沙市2018—2020年逐日日最大电力负荷和同期逐日气象要素数据，统计分析了日最大电力负荷的变化规律及节假日/周末效应。用趋势法分离出气象敏感负荷，并将气象敏感负荷与气象要素做相关性分析，最后用支持向量机方法和多元线性回归法对负荷进行模拟预测。结果表明：长沙市日最大电力负荷在一年内有2个峰值，分别出现在夏季和冬季，长沙市日最大电力负荷整体呈现增长趋势。日最大电力负荷的节假日/周末效应不明显。在春季和秋季，气象敏感负荷和气象因子的相关性较差，在夏季和冬季，温度是影响气象负荷最重要的气象因子。支持向量机方法对长沙市日最大电力负荷模拟效果较好，且加入综合气象指数使得模拟结果变好。

• 单位
  气象防灾减灾湖南省重点实验室; 湖南省气象服务中心; 湖南省气候中心