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摘要
运动损伤的预防是国际运动科学领域与运动医学领域的前沿热点问题。由于运动损伤的产生具有多因素性、不确定性和意外性,导致运动损伤难以在实验室条件下进行模拟和实验研究。随着可穿戴设备的普及、数据科学的发展,机器学习正被引入运动损伤预防领域,为运动损伤的预防提供了全新视角,并推动着研究范式的转变。目前,机器学习在运动损伤预防中的应用仍处于萌芽阶段,将其有效应用于运动训练实践尚存在样本规模小、实践应用率低等诸多瓶颈。鉴于此,在详尽梳理基于机器学习的运动损伤预防研究的文献基础上,阐述目前机器学习在运动损伤预防方面的研究现状、成果和存在不足。
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