基于近红外漫反射光谱的面包老化过程中非冻结水含量无损检测

作者：闫奕霏; 高薪; 汤修映^*

来源：食品安全质量检测学报, 2022, 13(22): 7264-7271.

DOI：10.19812/j.cnki.jfsq11-5956/ts.2022.22.010

• 面包老化
• 非冻结水
• 近红外光谱
• 偏最小二乘回归法

目的 建立一种基于近红外光谱技术快速无损测定面包老化过程中的非冻结水含量的方法。方法 应用近红外漫反射光谱技术采集新鲜面包在放置2 h、2 d、3 d、4 d、5 d、6 d、7 d时的光谱,对比导数、卷积平滑(Savitzky-Golay, S-G)、标准正态变量变换(standard normal variable transformation, SNV)及多元散射校正(multiplicativescattercorrection,MSC)预处理方法 ,利用偏最小二乘回归法(partialleastsquare regression, PLSR)和多元线性回归法(multiple linear regression, MLR)建立面包老化过程中的非冻结水含量的预测模型,并对比两种模型预测结果。结果 利用PLSR建模相较MLR建模结果较好,建立的模型预测结果较好,模型的校正集相关系数和均方根误差分别为0.9386和0.0236,验证集相关系数和均方根误差分别为0.9271和0.0245。结论 通过近红外光谱技术结合PLSR法建立面包老化过程中的非冻结水含量模型可作为面包老化过程中的非冻结水含量无损快速测定的可行性方法,其含量变化可以有效预测面包老化,为面包老化的无损检测提供了新的可行方案。

• 单位
  中国农业大学