序约束下单向分类方差分析模型的Bayes变量选择

作者：史海芳; 李聪^*; 姬永刚

来源：吉林大学学报(理学版), 2021, 59(05): 1093-1100.

DOI：10.13413/j.cnki.jdxblxb.2021024

• Bayes变量选择
• 序约束
• 随机搜索变量选择

考虑序约束下单向分类方差分析模型的变量选择问题,提出两种基于SSVS的Bayes变量选择方法,并设计一种简单且易操作的Gibbs抽样算法进行后验抽样.数值模拟和应用实例结果表明,该方法效果较好.

• 单位
  数学学院; 吉林大学; 中国民航大学