基于MCM和HVS的彩色图像盲隐写分析算法

作者：冯帆; 王建华; 张政保; 王惠萍; 戚红军

来源：计算机工程与应用, 2012, (11): 72-75+109.

• 马尔科夫链模型(MCM)
• 人类视觉系统(HVS)
• 彩色图像
• 隐写分析 Markov Chain Mode(lMCM)
• Human Visual System(HVS)
• color images
• steganalysis

针对典型算法在描述DCT域相关性方面存在的不足,所引起的隐写检测综合性能不理想的问题,将MCM与HVS进行有机结合,提出一种JPEG彩色图像通用隐写分析算法。设计8-邻域MCM型,全面描述DCT系数之间的相关性,基于HVS分别在YCbCr模型空间Y分量抽取Markov状态转移矩、在其相应RGB三通道抽取Markov状态转移矩的主对角线邻域相似熵作为特征统计量,并进行合理"绑定",采用PCA技术对其进行优化选择,构建高效分类特征向量。实验结果表明该算法对于Jsteg、F5、Outguess、MB1、MB2攻击具有较高的可靠性和检测正确率。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学; 中国人民解放军白求恩医务士官学校