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摘要
人工智能算法凭借其独特技术优势和运行逻辑, 在医疗领域发挥着重要作用。但是, 由于人工智能算法的"黑箱"特性及其安全缺陷, 智能医疗算法应用中存在医务人员主体地位、诊疗知情同意权、健康公平性和健康信息安全性的异化风险, 同时, 在风险规制过程中面临法律主体责任难认定、因果关系链条不完整、法律法规场景化规制滞后和健康信息保护难度大等困境。为防范医疗智能算法权力异化, 促进智能医疗良性发展, 笔者建议应坚持医疗算法底层逻辑中工具属性的嵌入, 增强医疗算法的可解释性, 完善相关法律法规并强化智能医疗算法风险监管机制。
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