深度学习技术及在花卉识别中的应用

作者：陈思聪

来源：信息与电脑(理论版), 2019, 31(21): 70-75.

• 深度学习
• 卷积神经网络
• 花卉识别

深度学习(Deep Learning,DL)是机器学习领域的重要研究分支,当前已广泛应用在智能农业领域中的花卉识别、杂草检测和病虫害检测等方面。笔者介绍了深度学习的发展历程,阐述了主流的基于卷积神经网络的目标识别算法,将当前较为典型的两种图像识别算法FasterR-CNN和YOLO应用于识别花卉图片,通过比较分析两种方法在花卉图片识别过程中的优劣性,并提出了下一步的研究方向。