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摘要
本发明公开了一种开放环境下基于粒度感知的少样本关系抽取方法及应用,该方法包括：输入一个句子及存在于句子中的两个实体,输出该实体对在对应句子中所属的预定义关系或者判断出其不属于任何一个预定义关系；对每个单词采用预训练的词嵌入模型进行初始化,并采用卷积神经网络编码得到句子低维向量表示并映射到同一个高维向量空间中,以支持集的中心点作为每个关系类别的原型表示；通过衡量查询实例到各个关系原型之间距离来度量相似程度,得到查询实例的所属关系类别；对每个关系在空间中度量出其原型区域,判断查询实例是否属于预先定义的关系类别中。本发明适应开放动态环境场景,提高关系抽取的预测效果。
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