量化择时策略是量化投资和量化交易的核心策略,需要考虑到特征因子的含义和资产价格的涨跌幅度。基于此,使用XGBoost、LightGBM等树类模型提取了分类指标,构建了考虑到止盈止损区间的量化交易模型,并用于沪铜期货的量化投资交易分析。实证结果表明,该方法能有效预测资产价格的涨跌幅度,且使用机器学习可解释性分析得到的解释结果具有解释能力,符合实际情况。