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摘要
为解决在城市轨道交通客流预测方面四阶段模型成本高、适用性差,以及多元回归模型缺少对影响因素在不同区域影响差异化的考虑,提出了基于地理加权回归(GWR)的地铁车站客流预测方法.基于哈尔滨地铁1号线调查数据,确定了地铁乘客依路网距离的分布规律,并对城市轨道交通车站服务范围进行了研究;依托Arcgis路网分析功能和乘客依路网增长的衰减规律,确定了加权楼层面积的计算方法;运用系数显著性检验和方差膨胀因子检验确定了解释变量,并建立了基于地理加权回归的客流预测模型.以哈尔滨地铁1号线为研究对象,对比了GWR模型和基于普通最小二乘法(OLS)的多元回归模型.结果显示,基于GWR的客流预测模型解释能力更好,模型更优,且能探索不同解释变量对客流量影响的变化规律.
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