2022年国庆假期石嘴山市PM2.5组分特征分析

作者：韩增玉; 黄彬^*; 张满

来源：环境影响评价, 2023, 45(05): 80-84.

DOI：10.14068/j.ceia.2023.05.015

• 自动监测
• PM2.5
• 化学组分

使用宁夏大气复合污染综合观测网石嘴山组分站的自动监测数据，以小时为时间尺度对国庆假期石嘴山市PM2.5组分特征进行分析。结合国庆假期石嘴山市PM2.5总体情况，将国庆假期分为PM2.5/PM10<30%时段、PM2.5<35μg/m3时段和PM2.5≥35μg/m3时段分别讨论。结果表明，PM2.5/PM10<30%时段地壳元素占比为54.8%,PM2.5<35μg/m3时段和PM2.5≥35μg/m3时段化学组成以SNA和OM为主，两者之和分别为84.5%和81.9%。通过化学示踪物比值定性/半定量判断PM2.5中各化学组分的可能来源。

• 单位
  宇星科技发展(深圳)有限公司; 宇星科技发展（深圳）有限公司