一种基于人工免疫算法的温度预报方法

作者：江玮; 王睿; 杨磊

来源：电脑编程技巧与维护, 2018, (08): 51-53.

DOI：10.16184/j.cnki.comprg.2018.08.018

• 温度时间序列
• 人工免疫算法
• 波动分量

收集整理了我国北方地区某站点30年的历史温度资料,利用免疫遗传算法对温度时间序列的波动分量进行预测,并在Matlab平台上仿真。通过与历史实况的对比,验证了结合人工免疫算法进行波动预测能显著提高温度预测准确度,该方法可以提高现有预报水平,对温度预报的辅助决策具有重要参考意义。